题目：Big Data Algorithms and Clinical Applications
时间：2014年10月18日（周六）9:30
地点：best365网页版登录仙林校区B4-416
主讲人：陈一昕教授（美国华盛顿大学计算机系终身教授，北京协和医学院卫生统计学博导，中国联通研究院大数据首席科学家）
主讲人简介：
陈一昕，教授，博士生导师，1999年毕业于中国科学技术大学少年班，2005年在美国伊利诺大学香槟分校获计算机专业博士学位，美国华盛顿大学计算机系终身教授，北京协和医学院卫生统计学博导，中国联通研究院大数据首席科学家，中国科技部973项目负责人。研究领域为数据挖掘、医疗大数据、人工智能、云计算等。在TKDE、TKDD、JAIR、AIJ等国际一流期刊和ICML、KDD、IJCAI、AAAI等顶级会议和上发表论文100余篇。任大数据领域多个顶级学术期刊编委和多个一流国际会议的程序委员会委员。为美国国家科学基金委、香港研究基金委、奥地利国家科学基金委、瑞士国家科学基金委、中国科技部科技评估中心的评审委员。中国科技大学所承担的教育部111引智计划专家组专家成员之一，中国计算机学会大数据专家委员会首届委员。其研究连续获得美国国家科学基金委、美国能源部、美国国家卫生局、美国能源研究科学计算中心、美国微软公司、美国斯隆凯特琳癌症中心、美国巴恩犹太医疗基金、中国科技部973计划资助。曾获KDD（2014）、AAAI（2010）、ICTAI（2005）、ICMLC（2004）等国际会议的最佳论文奖和ICDM（2013）、RTAS（2012）、KDD（2009）、ITA（2004）等国际会议的最佳论文奖提名。其开创性的研究工作获得了美国微软青年教授奖（2007），美国能源科学计算中心启动项目分配奖（2007）和美国能源部杰出青年教授奖（2006）。
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2014年10月12日
Abstract:Inthe era of big data, we need novel algorithms on top of the supportingplatform. In this talk, I will first discuss some key aspects of big dataalgorithms in general. Then, I will talk about our recent medical big dataproject as a case study. Early detection of clinical deterioration is essentialto improving clinical outcome. In this project, we develop new algorithms for clinicalearly warning by mining massive clinical records in hospital databases. Theresearch focuses on the large population of patients in the general hospitalwards, who are not in the intensive care units and suffer from infrequentmonitoring. I will discuss the challenges this big data application poses totraditional machine learning and data mining algorithms, our recent progress,and the lessons we learnt. Promising results on real-life clinical trials atthe Barnes-JewishHospital (the eighth largest hospital in the